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基于大數據優勢，為企業提供全方位的定價、風險管理系統及工具產品，建設滿足現代信息社會需求的動態金融服務體系，捕捉金融科技新契機
金融服務專家，引領科技金融
BBD 金融服務事業群（BBD Finance）基于BBD大數據平臺，以高度專業化的團隊深度輸出征信服務、信用評級、風險定價與資產證券化四種金融產品，從而為企業提供全方位的定價、風險管理系統及工具產品，建設滿足現代信息社會需求的動態金融服務。
浩睿評級
全球頂尖信用風險和市場
風險行業專家
HoloCredit即浩睿評級，是BBD具有國際化視野的行業頂尖團隊打造的“三位一體”大數據金融解決方案。該方案集數據、平臺及應用于一體，為業界首創。主要利用業界領先的大數據處理、分析與建模技術，真實還原用戶信用水平、行為特征與風險畫像，將客戶的風險評估自動化實現，無需銀行進行繁瑣的貸前盡職調查、貸后監控預警，真正幫助銀行進行客戶探索、信貸審批、利率定價、額度管控、監控預警，形成貸前、貸中、貸后一整套智慧風控決策方案。目前，該產品已在重慶銀行、貴陽銀行等銀行上線，并進入規模使用階段。
合作客戶
簡介：2016年7月18日，BBD與重慶銀行聯合打造的大數據金融風控平臺“Holo Credit”上線，推出“好企貸”系列產品。該產品基于BBD專業大數據風控平臺，通過互聯網模式向符合條件的小微企業，提供短期生產經營周轉的在線秒批的信用類貸款產品，實現了對小微企業貸款的貸前調查、貸時審查、貸后管理和風險預警的全流程管理，重構了傳統的小微信貸業務模式，有效防范個人道德風險。這一系列產品的推出，為重慶銀行解決行業痛點，貫徹落實金融供給側結構性改革、踐行普惠金融支持大眾創業、萬眾創新，提升金融服務實體經濟質效，發揮了重要的積極作用。截止2017年8月31日，好企貸已為2000多家小微企業提供了10億多的經營貸款，幫助小微企業解決了融資難問題。
簡介： 在貴陽市委市政府的推動與支持下，貴陽銀行與成都數聯銘品科技有限公司基于業務場景數據和政府數據、采取國際領先的大數據風控模型，開發出了面向廣大小微企業主及個體工商戶的信貸產品，其中“煙草e貸”是一款針對正常經營的、持有《煙草零售專賣許可證》的個體工商戶以及個人獨資企業的投資人的純信用類貸款產品。
簡介：
成都數聯銘品科技有限公司與徽商銀行于2016年達成戰略合作協議，雙方確定了以徽商銀行“微網貸”項目為試點，推動雙方深度戰略合作。
目前數聯銘品科技有限公司已成功為徽商銀行建設了基于社會化數據、司法數據、工商數據、銀行內部數據等多個緯度數據的大數據信用評級系統。依托公司業界領先的大數據處理、分析與建模技術，數聯銘品科技有限公司在徽商銀行建設了涵蓋貸前風險檢查、貸中評級決策、貸后風控預警等各個貸款階段的風控信用模型,實現信用貸款純線上自動化審批，目前已在徽商銀行成功上線了“中藥材貸”場景。基于“和易購、“商易鏈”、“種子酒”等供應鏈平臺的定向貸款，同時基于“商業房貸”存量客戶信用貸等多個場景正在開發實施中。
簡介：2017年8月，BBD與天府銀行就小微信貸解決方案全面深入開展合作。BBD為天府銀行提供以企業大數據為基礎，涵蓋模型、系統、風險策略的全方位解決方案。在深入理解業務痛點后，雙方共同重構小微信貸業務流程，為小微客戶提供便利、高效、快捷的金融服務。
在BBD大數據源基礎上，基于大數據框架開發的風控模型可搜集分散信息，最大程度還原企業實際風險；在和天府銀行的合作過程中，深度挖掘客戶需求，提供以評級系統為核心，后臺配置系統、報表監控系統、客戶查詢系統為三大支柱的小微評級系統集群建設服務；最后，在風險策略方面，引入關聯方數據最大程度的還原當事人和當事企業的風險情況。
整體解決方案創新點
傳統方式下企業信用評估
難點痛點
HoloCredit 大數據模型
創新板塊
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嚴重依賴財務數據 不少企業提供失真甚至存在重大誤導的財務報告； 甚至存在面對不同使用者提供多套不同財務報告的情況 
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通過企業行為看風險 降低對財務報告的依賴性，更多強調從企業行為數 據的捕捉與分析還原風險 |
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數據時效性不強 能夠自動化采集用戶信息是實現自動化評級的前提。但在以 往的業務模式下，客戶數據一般采取手動采集的方式。更新 速度慢，周期過長，無法有效支持自動化評級和業務審批。 
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數據全自動采集 全自動化采集客戶信息，確保準確性的同時又提升 了客戶體驗 |
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分析維度不全面 基本使用結構化數據，大量的非結構化數據無法有效利用； 基于傳統信用評級分析角度，無法全面深度刻畫企業風險 DNA 
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全息式評估視角 在保留傳統信用評級維度的基礎上，增加若干風險 模塊，為信用評估提供全息式視角 |
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客戶信息不對稱 稅務與財務差異遠超合理范圍； 融資情況隱蔽，擔保關系復雜，并存在關聯及內部交易的情況； 不少企業參與民間借貸，其公司資產也存在多重抵押的可能 
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多源數據可校驗 BBD大數據集成海量多源異構數據，基于 BBDHIGGS企業基因圖譜分析優勢，使得企業錯 綜復雜的關聯關系一目了然 |
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模型方法跟不上 由于數據的缺乏以及方法論的局限，傳統模型往往使用單一 的模塊打分卡或者傳統統計模型，穩定性差，需要經常驗證、 重新優化
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創新大數據模型 基于行業頂級建模專家技術，提供多模塊、可擴展 的動態評級模型。克服以往靜態評級缺點，有效降低風險 |
嚴重依賴財務數據
不少企業提供失真甚至存在重大誤導的財務報告；
甚至存在面對不同使用者提供多套不同財務報告的情況
通過企業行為看風險
降低對財務報告的依賴性，更多強調從企業行為數
據的捕捉與分析還原風險
數據時效性不強
能夠自動化采集用戶信息是實現自動化評級的前提。但在以
往的業務模式下，客戶數據一般采取手動采集的方式。更新
速度慢，周期過長，無法有效支持自動化評級和業務審批。
數據全自動采集
全自動化采集客戶信息，確保準確性的同時又提升
了客戶體驗
分析維度不全面
基本使用結構化數據，大量的非結構化數據無法有效利用；
基于傳統信用評級分析角度，無法全面深度刻畫企業風險
DNA
全息式評估視角
在保留傳統信用評級維度的基礎上，增加若干風險
模塊，為信用評估提供全息式視角
客戶信息不對稱
稅務與財務差異遠超合理范圍；
融資情況隱蔽，擔保關系復雜，并存在關聯及內部交易的情況；
不少企業參與民間借貸，其公司資產也存在多重抵押的可能
多源數據可校驗
BBD大數據集成海量多源異構數據，基于BBDHIGGS
企業基因圖譜分析優勢，使得企業錯綜復雜的關聯關系一目了然
模型方法跟不上
由于數據的缺乏以及方法論的局限，傳統模型往往
使用單一的模塊打分卡或者傳統統計模型，穩定性差，需要經常驗證、重新優化
創新大數據模型
基于行業頂級建模專家技術，提供多模塊、可擴展
的動態評級模型。克服以往靜態評級缺點，有效降低風險
整體來看，BBD創新信用評級方法囊括了全國8000萬+ 企業行為數據與昆侖大數據平臺，聚焦了行業信息、關聯方信息、產權信息、風險KPI信息訴訟信息等多源信息數據，提供多模塊、可擴展的動態評級模型，克服以往靜態評級缺點，有效降低風險。
風控模式創新
創造性打造數據閉環，嵌入小薇企業全系風險評估解決方案，有效識別風險、算短審批時間、提高貸款經驗效率、降低經營成本，形成貸前、貸中、貸后一整套智慧風控解決方案。
獲客方式創新
獲客方式創新：創新場景產品，場景即入口，利用互聯網具有用戶和渠道入口的巨大優勢，有效突破了地理和距離的限制，提升了連接用戶的能力，在獲取客戶的同時有效控制風險，實現獲客方式革命性突破。
服務體驗創新
服務體驗創新：借助互聯網信息技術，銀行客戶不受時空限制，通過網絡平臺更加快捷地完成信息甄別與匹配。純線上操作，加快自動反饋審批結果，革新客戶進入服務體驗。
業界領先的大數據智能決策引擎，應用人工智能及大數據技術，以數據金融化助力解決中小企業融資難為核心目標,以大數據為基礎，整合傳統銀行數據、工商、法院等政府數據，應用大數據的海量、高維、實時屬性，還原小微企業經營行為、信用水平與風險畫像，無需金融機構進行繁瑣的貸前盡職調查，繁重的貸后監控預警，幫助金融機構形成一整套貸前、貸中、貸后智慧決策解決方案。
數據反欺詐
通過對數據的深度挖掘建立了BBD數據反欺詐模型體系；該體系包括數據黑名單、非法集資”
、“企業異常行為”風險敏銳預警監控等，通過信息追蹤、事件慣性為突破，構建特殊風險識別模型，及時發現數據反欺詐風險
智能融顧策略
智能融顧面向金融機構各類產品，根據產品市場定位、風險定位、產品定位需求智能匹配、優化產品策略，覆蓋多維策略要素，提供線上線下兼容的一體化策略方案
實時動態預警
對企業貸后經營進行監控，還原企業異常行為及企業風險狀況，幫助金融機構多維度、有效、實時，或者提前預判企業風險，并相應采取不同控制措施，提供智能化預警方案
智能決策分析
基于大數據、人工智能、機器學習等技術建立的創新層次化智能評級引擎，動態計算產品最低利率以及限額，具備對風險的多維度學習、行為學習、自主學習等能力
小微企業畫像
通過大數據，還原企業經營規模、經營穩定性、經營成長性、經營盈利性等，整合政府數據、場景數據，多維度、多層次刻畫小微企業風險
智能融顧策略
智能融顧面向金融機構各類產品，根據產品市場定位、風險定位、產品定位需求智能匹配、優化產品策略，覆蓋多維策略要素，提供線上線下兼容的一體化策略方案
數據反欺詐
通過對數據的深度挖掘建立了BBD數據反欺詐模型體系；該體系包括數據黑名單、非法集資” 、“企業異常行為”風險敏銳預警監控等，通過信息追蹤、事件慣性為突破，構建特殊風險識別模型，及時發現數據反欺詐風險
智能決策分析
基于大數據、人工智能、機器學習等技術建立的創新層次化智能評級引擎，動態計算產品最低利率以及限額，具備對風險的多維度學習、行為學習、自主學習等能力
實時動態預警
對企業貸后經營進行監控，還原企業異常行為及企業風險狀況，幫助金融機構多維度、有效、實時，或者提前預判企業風險，并相應采取不同控制措施，提供智能化預警方案
小微企業畫像
通過大數據，還原企業經營規模、經營穩定性、經營成長性、經營盈利性等，整合政府數據、場景數據，多維度、多層次刻畫小微企業風險
我們致力于幫助金融機構進行小微業務戰略轉型，通過金融科技改造傳統業務流程，通過大數據手段優化獲客渠道，建立自動化、智能化風控手段，打造極致的客戶體驗。
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信用類業務
結合BBD“小”數據、金融機構內外部“大”數據，為傳統金融機構打造有自身特色的線上信用貸款產品，降低時間與管理成本，提升客戶體驗。并且通過BBD的大數據風控體系金融機構可以有效的進行自動化風險管控和業務轉型，打造與互聯網金融有差異的獨特競爭優勢
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抵押類業務
傳統抵押類業務辦理往往需要繁瑣線下手續以及不一致的估值體系，通過打造線上標準化抵押產品，可以為金融機構有效控制貸前、貸中、貸后的時間與管理成本，增強自動化風控能力，通過智能模型精準、動態地把握客戶信用水平以及抵押物價值，浮動調節授信額度
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信保類業務
BBD和保險公司共同打造中小微企業信用保證險系列產品和銀行、保險形成產品組合優勢，使客戶用同樣的成本獲得更有價值的服務與更有吸引力的融資額度。同是也使不同金融機構根據自身風險偏好進行相應的分工協作，為保險、銀行企業三方同時創造價值
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供應鏈業務
我們致力于和核心企業、供應鏈平臺以及金融機構一同打造便利、安全、可依賴的融資渠道。通過多方共建的大數據供應鏈融資渠道，小微企業可以獲得超越供應鏈流轉額度限制的融資，金融機構也能夠真正實現為誠實經營、遵守交易規則的客戶提供持續的深度服務
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信用類業務
結合BBD“小”數據、金融機構內外部“大”數據，為傳統金融機構打造有自身特色的線上信用貸款產品，降低時間與管理成本，提升客戶體驗。并且通過BBD的大數據風控體系金融機構可以有效的進行自動化風險管控和業務轉型，打造與互聯網金融有差異的獨特競爭優勢
抵押類業務
傳統抵押類業務辦理往往需要繁瑣線下手續以及不一致的估值體系，通過打造線上標準化抵押產品，可以為金融機構有效控制貸前、貸中、貸后的時間與管理成本，增強自動化風控能力，通過智能模型精準、動態地把握客戶信用水平以及抵押物價值，浮動調節授信額度
信保類業務
BBD和保險公司共同打造中小微企業信用保證險系列產品和銀行、保險形成產品組合優勢，使客戶用同樣的成本獲得更有價值的服務與更有吸引力的融資額度。同是也使不同金融機構根據自身風險偏好進行相應的分工協作，為保險、銀行企業三方同時創造價值
供應鏈業務
我們致力于和核心企業、供應鏈平臺以及金融機構一同打造便利、安全、可依賴的融資渠道。通過多方共建的大數據供應鏈融資渠道，小微企業可以獲得超越供應鏈流轉額度限制的融資，金融機構也能夠真正實現為誠實經營、遵守交易規則的客戶提供持續的深度服務
我們面向大數據信貸業務，開發了云端、客戶端、移動端全棧式產品線，為各類金融機構提供創新的場景化產品解決方案，滿足各類數據應用服務的需求，幫助金融機構拓展服務客群、服務渠道和服務類型。
浩睿銀信智能決策引擎 智能決策引擎為金融機構提供面向線上化大數據信貸業務的標準化嵌入式解決方案，基于業界領先的大數據解讀、風險分析、產品設計、場景應用能力，集成覆蓋貸前、貸中、貸后全流程的線上化反欺詐、產品策略、智能評級、動態定價、限額管理、實時預警智能決策功能以及組合管理、畫像分析、圖譜透視、遷移分析等大數據應用工具，幫助金融機構實現“互聯網+”轉型，拓展業務渠道建立自動化智能風控能力，增加場景化產品，提升審批效率，改善客戶體驗
產品特色 |
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千里眼 千里眼銀行貸后管理工具（簡稱：千里眼）是成都數聯銘品科技有限公司研發出的一款專為銀行設計的貸后管理工具。千里眼致力于為銀行用戶提供專業、全面的貸后監測管理服務。通過APP+PC相結合的方式為客戶經理提供了標準化的調查流程、有效的證據采集及留存方式、簡化貸后報告撰寫程序，自動生成貸后報告。同時可為銀行定時推送管戶企業的動態信息，隨時掌握企業貸后異常
產品特色 |
