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    媒體報道

    《數據觀》丨數聯銘品:中國版的Palantir

    2019-1-10


    10月19日,大數據產經傳媒、科技財經類專業媒體《數據觀》發布報道《數聯銘品:中國版的Palantir》,將BBD與美國大數據公司Palantir進行全方位比較,表示BBD數聯銘品有望成為中國版的Palantir。



    微信圖片_20190220094519.jpg


    以下為《數據觀》原文:


    提到Palantir ,媒體將其稱為“硅谷最神秘獨角獸”。2018年9月4日,據彭博社報道,美國知名國際金融服務公司摩根士丹利(Morgan Stanley,MS)將領銜推動Palantir于2019年底或2020年初IPO。


    10月19日,華爾街日報報道,最早2019年下半年,Palantir或將以高達410億美元的估值上市,或成為近年來規模最大的IPO之一。


    微信圖片_20190220094531.jpg

    ▲圖為《華爾街日報》新聞截圖


    在大數據領域,Palantir是風頭最盛的公司,2015年底估值就高達200億美元,位列當時全球未上市公司第四,僅次于Uber、小米和Airbnb。而今,Palantir 沖擊IPO的消息注定令人遐想。

        

    當下,中國的大數據行業正經歷著發展和變革時代,從眾多大數據企業中脫穎而出的數聯銘品(BBD),被認為是最有望成為中國版的「Palantir」的大數據企業。

       


    立足政府及大型企業



        

    Palantir成立于2004年,以做情報分析起家,前期客戶包括美國中央情報局、美國國家安全局和聯邦調查局等。2017年,Palantir參與紐約警察局的治安行動而名騷一時,“預防性治安”(predictive policing)一詞進入了美國公眾視野。目前,美國數十個地方警察部門已公開或不公開地使用Palantir的服務來實施“預防性治安”。

        

    “預防性治安”指向事發之前的預警性。Palantir幫助客戶整合結構性數據庫,并經過機器學習判斷后,用直觀的可視化圖表輸出分析結果,幫助政府機構實現提前預警、精準決策。

        

    作為一家成立于2013年的國內大數據公司,數聯銘品將自身客戶定位于具有較高社會和市場影響力的政府機關、大型集團或金融機構,持續深耕。近年,數聯銘品積極部署安全領域,以提升公安智能感知、立體防控與精準服務能力為需求導向,以機器換人力、以智能增效能為原則,提供多元化解決方案。

        

    同時,數聯銘品在國資監管、宏觀經濟監測等領域,均有不俗表現,服務于北京、貴陽、蕪湖等各省市,為政府機構提供前瞻性的決策參考。

       


    防范預測金融風險




    2010年,摩根大通成為Palantir的首批大型商業客戶之一,曾公開稱贊Palantir多年來幫助發現內幕交易和欺詐。這是一個轉折點,Palantir開始涉足大數據金融欺詐解決方案,獲得越來越多來自華爾街金融大鱷的信賴與認可。如今,其在金融領域的服務覆蓋發現和避免詐騙犯罪活動,如信用卡欺詐、洗錢、抵押貸款欺詐、騙稅逃稅以及身份欺詐等。

        

    金融風險監測預警,也是數聯銘品大數據創新實踐解決方案之一。數聯銘品利用大數據風險全息圖譜,預測研判金融風險,服務于北京市、上海市、貴州省、河南省等全國20余個省市的地方金融監管工作。同時,數聯銘品在證券市場監管領域也日漸嶄露頭角,利用知識圖譜技術,多維度捕捉企業風險信號,達到對上市公司、擬上市公司風險的精準研判、提前預警。

        

    根據官網披露,Palantir的大數據技術已形成十余種解決方案,遍布反詐騙、資本市場分析、國防、網絡安全、醫療、保險分析、情報分析、行為監控、案例管理、災害防范、危機應對等領域,并從未放棄業務擴張。而數聯銘品在小微信貸、企業征信、金融監管、宏觀經濟監測與分析等領域,同樣領跑國內大數據企業,具有無法復制的優勢,同時積極部署其他領域,未來前景可期。

     


    用科技解決人類難題



        

    憑借已有的渠道、人才、資金的積累,Palantir和數聯銘品在各自領域內繼續拓展業務范圍,鞏固業內領先地位。

        

    Palantir創始人PeterThiel曾提到自己創立Palantir的原因,在當下機器智能在短時間內還不能代替人腦時,科技意味著補充,人類和機器所擅長的工作存在著本質上的差異,人類有意識,擅長在復雜的情況下制定計劃、做出決策,但不擅長大量數據的處理。計算機恰恰相反,擅長高效的處理數據,卻做不出人類很輕松就能做出的基本判斷。

        

    不論是探索應用場景,還是研發解決方案,數聯銘品始終想要成為決策背后的支撐力量,用技術為人服務,為決策服務。對此,數聯銘品注重技術、關注場景、找尋痛點、精確算法,確保每一次智力輸出都邏輯嚴謹,經得起驗證。


    近年來,數聯銘品研發了以昆侖動態本體平臺為代表的一系列擁有自主知識產權的智能數據處理平臺,完成知識產權成果轉化總計超過600件。圍繞企業全生命周期進行全息畫像,再按照征信模型,小微信貸模型和監管模型,分門別類地建立企業動態本體模型,為政府機構、商業主體以及其他組織提供訂單式的產品和服務。


    最后,借用《從0到1》中一段話:「未來最有價值的公司肯定不是靠計算機單獨解決問題,而是關注計算機如何才能幫助人類解決難題。」


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